Kas yra „Bonferroni“ testas?
Bonferroni testas yra daugkartinio palyginimo testas, naudojamas atliekant statistinę analizę. Atliekant daugybę hipotezės testų su daugybe palyginimų, galiausiai gali atsirasti rezultatas, kuris parodo priklausomo kintamojo statistinę reikšmingumą, net jei jo nėra.
Jei tam tikro bandymo rezultatai bus teisingi 99% laiko, atlikus 100 testų, mišinio rezultatas gali būti klaidingas. „Bonferroni“ bandymas bando užkirsti kelią klaidingai duomenų statistiniam reikšmingumui, atlikdamas koregavimą palyginimo bandymų metu.
Bonferroni testas, dar žinomas kaip „Bonferroni korekcija“ arba „Bonferroni koregavimas“, rodo, kad kiekvieno bandymo „p“ reikšmė turi būti lygi alfa dalijama iš testų skaičiaus.
Pagrindiniai išvežamieji daiktai
- Bonferroni testas yra daugkartinio palyginimo testas, naudojamas atliekant statistinę analizę. Atliekant hipotezės bandymą su keliais palyginimais, gali atsirasti klaidų ar klaidingų teigiamų rezultatų. „Bonferroni“ suprojektavo testą ar patikslinimą, kad duomenys būtų neteisingai pasirodyti statistiškai reikšmingi.
Bonferroni testo supratimas
Bonferroni testas pavadintas jį sukūrusiam italų matematikui Carlo Emilio Bonferroni (1892–1960). Kiti kelių rūšių palyginamųjų testų tipai apima Scheffe testą ir Tukey-Kramer metodo testą. „Bonferroni“ testas kritikuojamas tuo, kad jis yra per daug konservatyvus ir gali nesurasti reikšmingų išvadų.
Statistikoje nulinė hipotezė yra įsitikinimas, kad nėra palyginamų dviejų duomenų rinkinių statistinio skirtumo. Hipotezės bandymas apima statistinės imties tikrinimą, siekiant patvirtinti arba paneigti niekinę hipotezę. Testas atliekamas imant atsitiktinį populiacijos ar grupės mėginį. Tikrinant negaliojančią hipotezę, taip pat išbandoma ir alternatyvi hipotezė, kai abu rezultatai vienas kitą paneigia.
Tačiau tikrinant negaliojančią hipotezę, galima tikėtis, kad gali būti klaidingai teigiamas rezultatas. Ši klaida vadinama 1 tipo klaida, todėl bandymui priskiriamas klaidų lygis. Kitaip tariant, tam tikras procentas rezultatų greičiausiai duos klaidą.
Pavyzdžiui, bandymui paprastai gali būti priskiriamas 5% klaidų lygis, tai reiškia, kad 5% laiko bus klaidingai teigiamas rezultatas. 5% klaidų lygis vadinamas alfa lygiu. Tačiau kai bandyme atliekama daug palyginimų, kiekvieno palyginimo klaidų lygis gali paveikti rezultatus, sukurdamas kelis klaidingus teigiamus duomenis.
Bonferroni sukūrė padidėjusio klaidų lygio koregavimo metodą atliekant hipotezės testus, kuriuose buvo daug palyginimų. Bonferroni koregavimas apskaičiuojamas imant bandymų skaičių ir padalijant jį į alfa reikšmę. Naudojant 5% klaidų procentą iš mūsų pavyzdžio, du testai duotų 0, 025 arba (0, 05 / 2) klaidų lygį, o keturių testų klaidų lygis būtų 0, 0125 arba (.05 / 4).
