Kas yra Hedoninė regresija?
Hedoninė regresija yra regresijos modelio naudojimas norint įvertinti įvairių veiksnių įtaką prekės kainai, o kartais ir prekės paklausai. Hedoniniame regresijos modelyje priklausomas kintamasis yra prekės kaina (arba paklausa), o nepriklausomi kintamieji yra prekės atributai, kurie, kaip manoma, daro įtaką naudingumui prekės pirkėjui ar vartotojui. Gauti apskaičiuoti nepriklausomų kintamųjų koeficientai gali būti interpretuojami kaip svoriai, kuriuos pirkėjai skiria įvairioms prekės savybėms.
Pagrindiniai išvežamieji daiktai
- Hedoninė regresija yra regresinės analizės taikymas, siekiant įvertinti įvairių veiksnių įtaką prekės kainai ar paklausai. Hedoniniame regresijos modelyje kaina paprastai yra priklausomas kintamasis, o požymiai, kurie, kaip manoma, naudingi pirkėjui ar vartotojui, yra nepriklausomi kintamieji. Hedoninė regresija dažniausiai naudojama nustatant nekilnojamojo turto kainą ir koreguojant kainų indeksus.
Hedoninės regresijos supratimas
Hedoninė regresija naudojama hedoniniuose kainų nustatymo modeliuose ir paprastai taikoma nekilnojamojo turto, mažmeninės prekybos ir ekonomikos srityse. Hedoninis kainų nustatymas yra ekonomikoje ir vartotojų moksle naudojamas pasirenkamasis metodas, siekiant nustatyti santykinę kintamųjų, turinčių įtakos prekės ar paslaugos kainai ar paklausai, svarbą. Pavyzdžiui, jei namo kainą lemia skirtingos savybės, tokios kaip miegamųjų kambarių skaičius, vonios kambarių skaičius, artumas mokykloms ir pan., Regresinė analizė gali būti naudojama nustatant santykinę kiekvieno kintamojo reikšmę.
Hedoninei kainų nustatymo regresijai naudojami įprasti mažiausi kvadratai arba sudėtingesni regresijos būdai, kad būtų galima įvertinti, kiek keli veiksniai įtakoja produkto ar nekilnojamojo turto, pavyzdžiui, namo, kainą. Kaina apibrėžiama kaip priklausomas kintamasis ir regresuojama remiantis nepriklausomų kintamųjų, kurie, kaip manoma, daro įtaką kainai, rinkiniu, pagrįstu ekonomikos teorija, tyrėjo intuicija ar vartotojų tyrimais. Arba, norint ekranuoti ir nustatyti kintamuosius, kuriuos reikia įtraukti į modelį, galima naudoti induktyvųjį metodą, pavyzdžiui, duomenų gavyba. Pasirinktos prekės savybės (vadinamos atributais) gali būti vaizduojamos kaip ištisiniai ar netikri kintamieji.
Hedoninės regresijos taikymo būdai
Labiausiai paplitęs hedoninio kainų nustatymo metodo pavyzdys yra būsto rinka, kur pastato ar žemės sklypo kainą lemia paties turto savybės (pvz., Dydis, išvaizda, tokios savybės kaip saulės baterijos ar būsena). moderniausias maišytuvo armatūra ir būklė), taip pat jį supančios aplinkos ypatybės (pvz., jei kaimynystėje yra didelis nusikalstamumas ir (arba) yra prieinamos mokykloms ir miesto centrui, vandens ir oro užterštumo lygis arba kitų artimų namų vertė). Bet kurio namo kainą tada galima nuspėti įtraukiant to namo atributus į apskaičiuotą lygtį.
Hedoninė regresija taip pat naudojama apskaičiuojant vartotojų kainų indeksą (VKI), siekiant kontroliuoti produktų kokybės pokyčių poveikį. Bet kokio produkto, esančio VKI krepšelyje, kaina gali būti modeliuojama kaip atributų rinkinio funkcija, o pasikeitus vienam ar daugiau šių požymių, galima apskaičiuoti numatomą jo poveikį kainai. Hedoninis kokybės koregavimo metodas pašalina bet kokį kainų skirtumą, priskiriamą kokybės pokyčiui, pridedant arba atimant numatytą to pokyčio vertę iš prekės kainos.
Hedonikos kilmė
1974 m. Sherwin Rosen pirmą kartą pristatė hedoninio kainų nustatymo teoriją savo dokumente „Hedoninis kainų nustatymas ir numanomos rinkos: produktų diferenciacija grynoje konkurencijoje“, sujungtame su Ročesterio universitetu ir Harvardo universitetu. Leidinyje Rosen teigia, kad bendrą daikto kainą galima suprasti kaip kiekvieno jo vienalyčio atributo kainos sumą. Daikto kainą taip pat galima regresuoti atsižvelgiant į šias unikalias savybes, siekiant nustatyti kiekvienos savybės poveikį jo kainai.
