Atliekant tiriamosios populiacijos tyrimus, sistemingos atrankos kaip statistinės atrankos metodo naudojimas turi aiškių pranašumų ir trūkumų.
Sistemingas mėginių ėmimas: apžvalga
Sisteminė atranka yra paprastesnė ir aiškesnė nei atsitiktinė atranka. Tai taip pat gali būti palankesnė apimant plačią studijų sritį. Kita vertus, sisteminė atranka įveda tam tikrus savavališkus duomenų parametrus. Dėl to tam tikri modeliai gali būti per daug arba per mažai.
Dėl paprastumo tyrėjai mėgsta sistemingą mėginių ėmimą. Tyrėjai paprastai daro išvadą, kad rezultatai yra tipiški daugumai normalių populiacijų, nebent atsitiktinis požymis neproporcingai egzistuoja kiekvienoje „n-ojoje“ duomenų imtyje (o tai mažai tikėtina).
Norėdami pradėti, tyrėjas pasirenka pradinį sveikąjį skaičių, kuriuo remiasi sistema. Šis skaičius turi būti mažesnis nei visų gyventojų (pvz., Jie nesirenka kiekvieno 500-ojo kiemo, kad galėtų atrinkti 100 jardų futbolo aikštę). Pasirinkęs skaičių, tyrėjas pasirenka intervalą arba tarpus tarp mėginių populiacijoje.
Pagrindiniai išvežamieji daiktai
- Dėl savo paprastumo tyrėjai mėgsta sistemingą mėginių ėmimąsi. Kiti šios metodikos pranašumai yra tai, kad pašalinamas grupinės atrankos reiškinys ir maža duomenų užteršimo tikimybė. Trūkumai apima per didelį arba per mažą tam tikrų modelių vaizdavimą ir didesnę manipuliavimo duomenimis riziką..
Sistemingo mėginių ėmimo pavyzdys
Sisteminėje imtyje pasirinkti duomenys paskirstomi tolygiai. Pvz., 10 000 žmonių statistikas gali atrinkti kas 100-ą asmenį. Mėginių ėmimo intervalai taip pat gali būti sistemingi, pavyzdžiui, kas 12 valandų pasirenkant vieną naują mėginį.
Sistemingo mėginių ėmimo pranašumai
Sistemingo mėginių ėmimo privalumai yra šie:
Lengva vykdyti ir suprasti
Sisteminius pavyzdžius gana lengva sukurti, vykdyti, palyginti ir suprasti. Tai ypač svarbu atliekant tyrimus ar apklausas, kurių biudžetas yra griežtas.
Kontrolė ir proceso pojūtis
Sisteminis metodas taip pat suteikia tyrėjams ir statistikams tam tikrą kontrolės laipsnį ir proceso pojūtį. Tai gali būti ypač naudinga atliekant tyrimus su griežtais parametrais arba siaurąja hipoteze, darant prielaidą, kad atranka pagrįstai sudaryta taip, kad atitiktų tam tikrus parametrus.
„Clustered Selection“ panaikinta
Sistemingos atrankos būdu pašalinama grupinė atranka - reiškinys, kai atsitiktinai parinkti mėginiai yra nedažnai arti vienas kito. Atsitiktiniai pavyzdžiai gali tai išspręsti tik padidinę mėginių skaičių arba atlikdami daugiau nei vieną tyrimą. Tai gali būti brangios alternatyvos.
Mažos rizikos faktorius
Ko gero, didžiausia sisteminio požiūrio stiprybė yra mažos rizikos faktorius. Pagrindiniai galimi sistemos trūkumai sukelia aiškiai mažą tikimybę užkrėsti duomenis.
Sistemingo mėginių ėmimo trūkumai
Šis tyrimo metodas taip pat turi trūkumų:
Tarkime, kad galima nustatyti populiacijos dydį
Sisteminis metodas reiškia, kad populiacijos dydis yra prieinamas arba jį galima pagrįstai apytiksliai nustatyti. Pavyzdžiui, tarkime, kad tyrėjai nori ištirti žiurkių dydį tam tikroje srityje. Jei jie neįsivaizduoja, kiek yra žiurkių, jie negali sistemingai pasirinkti pradžios taško ar intervalo dydžio.
Natūralaus atsitiktinumo laipsnio poreikis
Gyventojai turi parodyti natūralų atsitiktinumo laipsnį pagal pasirinktą metriką. Jei populiacija turi standartizuotą modelį, rizika atsitiktinai pasirinkti labai įprastus atvejus yra akivaizdesnė.
Norėdami susidaryti paprastą hipotetinę situaciją, pagalvokite apie mėgstamų šunų veislių sąrašą, kur (tyčia ar atsitiktinai) kiekvienas sąraše esantis lygiai sunumeruotas šuo buvo mažas, o kiekvienas nelyginis šuo - didelis. Jei sistemingas mėginių ėmimas prasidėtų nuo ketvirto šuns ir būtų pasirinktas šešių intervalų intervalas, apklausa didelius šunis praleistų.
Didesnė duomenų tvarkymo rizika
Didesnė rizika, kad sistemingai imant duomenis bus galima manipuliuoti duomenimis, nes tyrėjai gali sukurti savo sistemas, kad padidintų tikslinio rezultato tikimybę, užuot leidę atsitiktiniams duomenims pateikti reprezentatyvų atsakymą. Nebuvo galima pasitikėti bet kuria statistika.
