Koreliacijos koeficientas naudojamas statistikoje apibūdinti modelį ar ryšį tarp dviejų kintamųjų. Neigiama koreliacija apibūdina tai, kiek du kintamieji juda priešingomis kryptimis. Pavyzdžiui, dviejų kintamųjų, X ir Y, padidėjimas X yra susijęs su Y sumažėjimu. Neigiamas koreliacijos koeficientas taip pat vadinamas atvirkštine koreliacija. Koreliaciniai santykiai yra nubraižyti skaldose.
Neigiama ir teigiama koreliacija
Neigiama koreliacija parodo ryšį tarp dviejų kintamųjų taip pat, kaip ir teigiamos koreliacijos koeficientą, o santykinės stipriosios pusės yra vienodos. Kitaip tariant, koreliacijos koeficientas 0, 85 parodo tą patį stiprumą kaip ir koreliacijos koeficientas -0, 85.
Koreliacijos koeficientai visada yra reikšmės tarp -1 ir 1, kur -1 rodo tobulą, tiesinę neigiamą koreliaciją, o 1 rodo tobulą, tiesinę teigiamą koreliaciją. Žemiau pateiktame sąraše parodyta, ką rodo skirtingos koreliacijos koeficiento vertės:
Tiksliai - 1. Tobulas neigiamas (žemyn nukreiptas) tiesinis santykis
- 0, 70. Stiprus neigiamas (žemyn nukreiptas) tiesinis ryšys
- 0, 50. Vidutinis neigiamas (nuožulnus) santykis
- 0.30. Silpnas neigiamas (nuožulnus šlaitas) tiesinis ryšys
0. Nėra tiesinio ryšio
+0.30. Silpnas teigiamas (į viršų nuožulnus) tiesinis ryšys
+0, 50. Vidutinis teigiamas (į viršų nuožulnus) tiesinis santykis
+0, 70. Stiprus teigiamas (į viršų nuožulnus) tiesinis ryšys
Tiksliai +1. Tobulas teigiamas (į viršų nuožulnus) tiesinis santykis
Kitas būdas galvoti apie koreliacijos koeficiento skaitinę vertę yra procentais. Kintamojo X kintamas 20% didesnis, kintamojo Y kinta 20% mažesnis.
Aukščiausi koreliacijos koeficientai
Koreliacijos koeficientas lygus nuliui arba artimas nuliui nerodo jokio reikšmingo ryšio tarp kintamųjų. Realybėje šie skaičiai yra retai matomi, nes tobulai linijiniai santykiai yra reti.
Stiprios neigiamos koreliacijos pavyzdys būtų –97, kai kintamieji judėtų priešingomis kryptimis beveik identišku judesiu. Kai skaičiai artėja prie 1 ar -1, reikšmės parodo ryšio tvirtumą; pavyzdžiui, 0, 92 arba –0, 97 parodytų, atitinkamai, stiprią teigiamą ir neigiamą koreliaciją.
Teigiamų ir neigiamų koreliacijos koeficientų pavyzdžiai
Pavyzdžiui, kylant temperatūrai lauke, sumažėja kritulių; tai rodo neigiamą koreliaciją ir, iš esmės, turėtų neigiamą koreliacijos koeficientą.
Teigiamas koreliacijos koeficientas būtų santykis tarp temperatūros ir ledų pardavimo; kylant temperatūrai, taip pat parduodami ledai. Šis santykis turėtų teigiamą koreliacijos koeficientą. Ryšys su nuliniu arba labai artimu nuliui koreliacijos koeficientu gali būti temperatūra ir greitas maistas (darant prielaidą, kad iliustratyviniais tikslais koreliacija lygi nuliui), nes temperatūra paprastai neturi įtakos tam, ar žmonės vartoja greitą maistą.
Apatinė eilutė
Neigiama koreliacija gali reikšti tvirtus santykius arba silpnus santykius. Daugelis žmonių mano, kad –1 koreliacija rodo, kad santykio nėra. Tačiau yra atvirkščiai. Koreliacija -1 rodo beveik tobulą santykį tiesia linija, kuris yra stipriausias įmanomas ryšys. Minuso ženklas tiesiog rodo, kad linija pasvirusi žemyn, ir tai yra neigiami santykiai.
