Kas yra Markovo analizė?
Markovo analizė yra metodas, naudojamas prognozuoti kintamojo, kurio numatomą vertę įtakoja tik jo dabartinė būsena, o ne jokia ankstesnė veikla, vertę. Iš esmės jis numato atsitiktinį kintamąjį remiantis tik esamomis aplinkybėmis, susijusiomis su kintamuoju.
Ši technika pavadinta Rusijos matematiko Andrejaus Andrejevičiaus Markovo vardu, kuris pradininkas tyrė stochastinius procesus, ty procesus, susijusius su atsitiktinumu. Pirmiausia jis panaudojo šį metodą numatydamas į konteinerį įstrigusių dujų dalelių judesius. Markovo analizė dažnai naudojama numatyti elgesį ir sprendimus didelėse žmonių grupėse.
PAGRINDINIAI PAKEITIMAI
- Markovo analizė yra metodas, naudojamas prognozuoti kintamojo, kurio numatomą vertę įtakoja tik jo dabartinė būsena, o ne jokia ankstesnė veikla, vertę. Svarbiausi „Markovo“ analizės pranašumai yra paprastumas ir ne imties numatymo tikslumas.Markovo analizė nėra labai naudinga aiškinant įvykius ir daugeliu atvejų ji negali būti tikrasis pagrindinės situacijos modelis.Markovo analizė naudinga finansiniams spekuliantams, ypač postūmio investuotojams.
Suprasti Markovo analizę
Markovo analizės procesas apima būsimo veiksmo tikimybės apibrėžimą atsižvelgiant į dabartinę kintamojo būklę. Kai bus nustatyta būsimų veiksmų tikimybė kiekvienoje valstybėje, gali būti nubrėžtas sprendimų medis. Tada galima apskaičiuoti rezultato tikimybę, atsižvelgiant į dabartinę kintamojo būseną. Markovo analizė turi keletą taikymo sričių verslo pasaulyje. Jis dažnai naudojamas numatyti sugedusių detalių, kurios išeis iš surinkimo linijos, skaičių, atsižvelgiant į linijoje esančių mašinų veikimo būseną.
Jis taip pat gali būti naudojamas numatant įmonės gautinų sumų dalį, kuri taps blogais įsiskolinimais. Kai kurie akcijų kainos ir pasirinkimo sandorių kainos prognozavimo metodai taip pat apima Markovo analizę. Galiausiai įmonės dažnai naudoja tai prognozuodamos esamų klientų lojalumą prekės ženklui ateityje ir šių vartotojų sprendimų rezultatus dėl įmonės rinkos dalies.
Markovo analizės pranašumai
Pagrindiniai „Markovo“ analizės pranašumai yra paprastumas ir ne imties prognozavimo tikslumas. Paprasti modeliai, tokie kaip naudojami Markovo analizei, dažnai yra geresni prognozuojant nei sudėtingesni modeliai. Šis rezultatas yra gerai žinomas ekonometrijoje.
Markovo analizės trūkumai
Markovo analizė nėra labai naudinga aiškinant įvykius ir daugeliu atvejų ji negali būti tikrasis pagrindinės situacijos modelis. Taip, sąlygines tikimybes įvertinti esamą būklę yra gana lengva. Tačiau dažnai tai mažai ką pasako apie tai, kodėl kažkas nutiko.
Inžinerijoje yra visiškai aišku, kad žinant mašinos sugedimo tikimybę, nepaaiškinama, kodėl ji sugedo. Dar svarbiau, kad mašina tikrai nesugrius, remiantis tikimybe, priklausančia nuo to, ar ji šiandien sugedo, ar ne. Realybėje mašina gali sugesti, nes jos pavaras reikia tepti dažniau.
Kalbant apie finansus, Markovo analizė susiduria su tais pačiais apribojimais, kaip ir inžinerija, tačiau problemų sprendimas yra sudėtingas dėl santykinio žinių apie finansų rinkas stokos. Markovo analizė yra daug naudingesnė nustatant įsiskolinimų dalį, kuri bus neįvykdyta, nei visų pirma tikrinant blogą kredito riziką.
Markovo analizė yra vertinga prognozių sudarymo priemonė, tačiau ji nepateikia paaiškinimų.
Markovo analizės pavyzdys
Markovo analizę gali naudoti vertybinių popierių spekuliantai. Tarkime, kad momentinis investuotojas vertina, kad mėgstamos akcijos turi 60% tikimybę rytoj įveikti rinką, jei tai padarys šiandien. Šis įvertinimas apima tik dabartinę būklę, todėl jis atitinka pagrindinę Markovo analizės ribą. Markovo analizė taip pat leidžia spekuliantui įvertinti, ar tikimybė, kad akcijos aplenks rinką abi kitas dvi dienas, yra 0, 6 * 0, 6 = 0, 36 arba 36%, atsižvelgiant į tai, kad šios akcijos šiandien įveikė rinką. Naudodamiesi svertu ir piramidėmis spekuliantai bando padidinti galimą pelną iš šio tipo Markovo analizės.
