Imties apibrėžimas

Kas yra pavyzdys?

Pavyzdys nurodo mažesnę, valdomą didesnės grupės versiją. Tai yra poaibis, turintis didesnės populiacijos savybes. Mėginiai naudojami statistiniam tyrimui, kai populiacijos dydis yra per didelis, kad būtų galima įtraukti visus galimus narius ar stebėjimus. Imtis turėtų atspindėti visą populiaciją ir neatspindėti jokio tam tikro požymio šališkumo.

Pagrindiniai išvežamieji daiktai

• Imtis nurodo mažesnę, valdomą didesnės grupės ar didesnės populiacijos pogrupio versiją. Naudojant pavyzdžius tyrėjai gali lengvai ir laiku atlikti savo tyrimus.Norėdami gauti nešališką imtį, atranka turi būti atsitiktinė. visi iš populiacijos turi vienodą ir tikimybę būti įtraukti į imties grupę. Paprastoje atsitiktinėje atrankoje kiekvienas populiacijos vienetas yra identiškas, o stratifikuota atsitiktinė atranka padalija bendrą populiaciją į mažesnes grupes.

Pavyzdžių supratimas

Imtis yra nešališkas stebėjimų, paimtų iš populiacijos, skaičius. Paprastai tariant, populiacija yra bendras bet kurio objekto asmenų, gyvūnų, daiktų, stebėjimų, duomenų ir kt. Skaičius. Taigi imtis, kitaip tariant, yra visos grupės dalis, dalis arba frakcija ir veikia kaip populiacijos pogrupis. Mėginiai naudojami įvairiais atvejais, kai atliekami tyrimai. Mokslininkai, prekybininkai, vyriausybinės agentūros, ekonomistai ir tyrimų grupės yra vieni iš tų, kurie tyrimams ir matavimams naudoja pavyzdžius.

Naudojant ištisas populiacijas tyrimams, kyla iššūkių, todėl imami mėginiai. Tyrėjams gali kilti problemų norint gauti prieigą prie visos populiacijos. Dėl kai kurių tyrimų pobūdžio tyrėjams gali būti sunku laiku gauti reikiamus rezultatus. Štai kodėl žmonės, atliekantys tyrimus, naudoja pavyzdžius. Panaudojus mažesnį skaičių žmonių, atstovaujančių visai populiacijai, vis tiek galima gauti pagrįstų rezultatų, kartu sumažinant laiką ir išteklius.

Tyrėjų naudojami mėginiai turėtų labai panašėti į populiaciją. Visi imties dalyviai turėtų turėti tas pačias savybes ir savybes. Taigi, jei tyrimas yra apie pirmakursius vyrus, imtyje turėtų būti mažas procentas vyrų, kurie atitinka šį apibūdinimą. Panašiai, jei tyrimų grupė atliktų vienišų moterų, vyresnių nei 50 metų, miego įpročių tyrimą, į imtį turėtų būti įtrauktos tik šios demografinės grupės moterys.

Apsvarstykite akademinių tyrėjų komandą, kuri nori sužinoti, kiek studentų mokėsi mažiau nei 40 valandų CFA egzaminui ir dar išlaikė. Kadangi kiekvienais metais egzaminą visame pasaulyje laiko daugiau nei 200 000 žmonių, susisiekimas su kiekvienu egzamino dalyviu gali būti labai varginantis ir atimantis daug laiko. Tiesą sakant, iki to laiko, kai bus surinkti ir išanalizuoti gyventojų duomenys, būtų praėję keli metai, todėl analizė būtų bevertė, nes būtų atsiradusi nauja populiacija. Tai, ką tyrėjai gali padaryti, yra paimti populiacijos imtį ir iš šios imties gauti duomenis.

Norėdami gauti nešališką imtį, atranka turi būti atsitiktinė, kad visi gyventojai turėtų vienodas galimybes būti įtraukti į grupę.

Norint gauti nešališką imtį, atranka turi būti atsitiktinė, kad visi iš populiacijos turėtų lygias ir tikėtinas galimybes būti įtraukti į imties grupę. Tai panašu į loterijos traukimą ir yra paprastos atsitiktinės atrankos pagrindas.

Atrankos tipai

Paprastas atsitiktinis mėginių ėmimas

Paprasta atsitiktinė atranka yra ideali, jei visi populiacijos subjektai yra identiški. Jei tyrėjams nerūpi, ar visi jų tiriamieji yra vyrai, ar visos moterys, ar tam tikra forma abiejų lyčių derinys, paprastas atsitiktinis atranka gali būti geras atrankos būdas.

Tarkime, kad 2016 m. CFA egzaminą laikė 200 000 tyrėjų, iš kurių 40 proc. Buvo moterys ir 60 proc. - vyrai. Taigi atsitiktinai atrinktoje imtyje turėtų būti 400 moterų ir 600 vyrų iš viso 1000 tyrėjų.

O kaip dėl atvejų, kai svarbu žinoti vyrų ir moterų, išlaikiusių testą po mažiau nei 40 valandų, santykį? Šiuo atveju geriau pasirinkti stratifikuotą atsitiktinę imtį, o ne paprastą atsitiktinę imtį.

Stratifikuota atsitiktinė atranka

Šis atrankos tipas, dar vadinamas proporcinga atsitiktine atranka arba kvotos atsitiktine atranka, padalija bendrą populiaciją į mažesnes grupes. Tai yra žinoma kaip sluoksniai. Žmonės sluoksniuose turi panašias savybes.

O kas, jei amžius buvo svarbus veiksnys, kurį tyrėjai norėtų įtraukti į savo duomenis? Naudodami stratifikuotos atsitiktinės atrankos metodą, jie galėjo sudaryti sluoksnius ar sluoksnius kiekvienai amžiaus grupei. Kiekvieno sluoksnio atranka turėtų būti atsitiktinė, kad visi, esantys skliausteliuose, turėtų tikimybę būti įtraukti į imtį. Pavyzdžiui, dviem dalyviams, Aleksui ir Deividui, yra atitinkamai 22 ir 24 metai. Remiantis kokiu nors lengvatiniu mechanizmu, atranka negali būti viena prieš kitą. Jie abu turėtų turėti vienodas galimybes būti išrinkti iš savo amžiaus grupės. Sluoksniai gali atrodyti maždaug taip:

Strata (Amžius)	Gyventojų skaičius	Skaičius, kurį reikia įtraukti į pavyzdį
20–24	30 000	150
25–29	70 000	350
30–34	40 000	200
35-39	30 000	150
40–44	20 000	100
> 44	10000	50
Iš viso	200 000	1000