Kas yra sezoniškai pakoreguota metinė norma (SAAR)?
Sezoniškai pakoreguota metinė norma (SAAR) - tai normos koregavimas, naudojamas ekonominiams ar verslo duomenims, pavyzdžiui, pardavimų skaičiui ar užimtumui, bandyti pašalinti sezoninius duomenų pokyčius. Daugumai duomenų turi įtakos metų laikas, o pritaikymas pagal sezoniškumą reiškia, kad galima tiksliau palyginti skirtingus laikotarpius.
Pavyzdžiui, ledų pramonei būdingas didelis sezoniškumas, nes vasarą joje parduodama daugiau ledų nei žiemą, o naudojant sezoniškai pakoreguotus metinius pardavimo tarifus, vasaros pardavimus galima tiksliai palyginti su pardavimais. žiemą. Tai dažnai naudoja automobilių pramonės analitikai, norėdami apskaityti automobilių pardavimus.
Sezoninis koregavimas yra statistikos metodas, skirtas išlyginti periodinius statistinius svyravimus arba pasiūlos ir paklausos pokyčius, susijusius su sezonų kaita. Sezoniniai patikslinimai suteikia aiškesnį vaizdą apie nesezoninius duomenų pokyčius, kuriuos priešingu atveju užgožtų sezoniniai skirtumai.
Kaip apskaičiuoti sezoniškai pakoreguotą metinę normą (SAAR)
Norėdami apskaičiuoti SAAR, paimkite nekoreguotą mėnesinį įvertį, padalinkite iš jo sezoniškumo koeficiento ir padauginkite iš 12.
Analitikai pradeda nuo visų metų duomenų, o tada randa vidutinį kiekvieno mėnesio ar ketvirčio skaičių. Faktinio skaičiaus ir vidurkio santykis lemia sezoninį faktorių tam laikotarpiui. Įsivaizduokite, verslas per metus uždirba 144 000 USD, o birželį - 20 000 USD. Jos vidutinės mėnesinės pajamos yra 12 000 USD, todėl birželio mėnesio sezoniškumo faktorius yra toks:
Visiem, kas noklusina, tacu 20 000 USD / 12 000 USD = 1, 67
Kitais metais pajamos per birželį išaugs iki 30 000 USD. Padalijus iš sezoniškumo koeficiento, rezultatas yra 17 964 USD, o padauginus iš 12, SAAR tampa 215 568 USD, tai rodo augimą. Kaip alternatyvą, SAAR galima apskaičiuoti paėmus nepataisytą ketvirčio įvertinimą, padalijant iš jo sezoniškumo koeficiento ir padauginant iš keturių.
Kaip „SAAR“ padeda palyginti duomenis?
Sezoniškai pakoreguota metinė norma (SAAR) padeda palyginti duomenis įvairiais būdais. Koreguodamas einamojo mėnesio pardavimus pagal sezoniškumą, verslas gali apskaičiuoti esamą SAAR ir palyginti jį su praėjusių metų pardavimais, kad nustatytų, ar pardavimai didėja, ar mažėja.
Panašiai, jei asmuo nori išsiaiškinti, ar jo rajone didėja nekilnojamojo turto kainos, jis gali peržvelgti einamojo mėnesio ar ketvirčio vidutines kainas, pakoreguoti tuos skaičius pagal sezoninius pokyčius ir konvertuoti juos į SAAR, kuriuos galima palyginti su ankstesniais metais. Pirmiausia neatlikęs šių pakeitimų, analitikas nepalygina obuolių su obuoliais ir dėl to negali padaryti aiškių išvadų.
Pavyzdžiui, namai paprastai parduodami greičiau ir didesnėmis kainomis vasarą nei žiemą. Dėl to, jei žmogus lygina vasaros nekilnojamojo turto pardavimo kainas su praėjusių metų vidutinėmis kainomis, jis gali susidaryti klaidingą įspūdį, kad kainos kyla. Tačiau, jei jis pakoreguos pradinius duomenis pagal sezoną, jis gali pamatyti, ar vertės iš tikrųjų kyla, ar tiesiog dėl šiltų orų akimirksniu padidėja.
„SAAR“, palyginti su nesezonaliu būdu pakoreguotomis kainomis
Nors pagal sezoniškai pakoreguotus (SA) tarifus stengiamasi ištaisyti skirtumus tarp sezoninių svyravimų, ne pagal sezoną pakoreguotose (NSA) normose neatsižvelgiama į sezoninius ebb ir srautus. Kalbant apie informacijos rinkinį, NSA duomenys atitinka informacijos metinį greitį, o SA duomenys atitinka jos SAAR.
