Nors mašinos iki 2025 m. Ruošiasi atlikti daugiau užduočių nei žmonės darbo vietoje, dirbtinis intelektas (AI) vis tiek pridės daugiau darbo vietų, nei atims per ateinančius penkerius metus, sakoma pirmadienį paskelbtame Pasaulio ekonomikos forumo pranešime.
„Reikšmingi naujų vaidmenų kokybės, vietos ir formos pokyčiai“
WEF ataskaita, pavadinta „Darbo vietų ateitis 2018“, buvo paremta žmogiškųjų išteklių pareigūnų, strategijos vykdytojų ir generalinių direktorių iš daugiau kaip 300 pasaulio pramonės šakų, atstovaujančių 15 milijonų darbuotojų ir 20 išsivysčiusių bei kylančios ekonomikos šalių, apklausa. Atlikęs apklausą, kuriai teko apie 70 proc. Pasaulio ekonomikos, WEF apskaičiavo, kad automatizavimo technologijų ir AI plėtra iki 2022 m. Galėtų pakeisti 75 mln. Darbo vietų, tačiau sukuria dar 133 mln. Naujų vaidmenų, nes įmonės pertvarko darbo pasidalijimą tarp žmonių ir kitų. mašinos.
Tuo tarpu darbuotojai turėtų tikėtis „reikšmingų naujų vaidmenų kokybės, vietos ir formos pokyčių“, tai reiškia, kad tipiškas visą darbo dieną dirbantis nuolatinis darbuotojas bus mažiau dominuojantis. Daugelis firmų gali pasamdyti laikinuosius darbuotojus, laisvai samdomus darbuotojus ir specialius rangovus užduotims, kurių neautomatizuoja naujos technologijos. WEF pranešime teigiama, kad beveik 50% visų firmų tikisi, kad per ateinančius kelerius metus sumažės visos darbo dienos darbuotojų skaičius. Naujų vaidmenų atlikimui reikės papildomų įgūdžių rinkinių, skirtų valdyti žmonių ir technologijos sąsają, nurodė WEF.
Ataskaitoje prognozuojama, kad iki 2020 m. Mašinos atliks 42% visų dabartinių užduočių darbo vietoje. Žmonėms teks likę 58% darbo, palyginti su 71% darbo valandų, rašė WEF.
Naujausioje ataskaitoje pakartota dar viena pasaulinės konsultacijų firmos „PwC“ analizė, kuri numatė, kad AI, robotika ir kitos „intelektualiosios automatikos“ technologijos sukurs naujų darbo vietų ir duos ilgalaikį grynąjį ekonomiką.
WEF padarė išvadą, kad jei įmonės gali sėkmingai investuoti į savo dabartinius darbuotojus, kad patobulintų įgūdžius, padalydamos užduotis tarp žmonių ir mašinų, yra galimybė pagerinti produktyvumą.
(Norėdami daugiau sužinoti, skaitykite: Kaip dirbtinis intelektas padidins šias 8 atsargas .)
