Kai varžybos dėl pritaikyto dirbtinio intelekto (AI) aparatūros kūrimo įkaista, tradiciniams puslaidininkių gamintojams gali kilti pavojus dėl naujų didžiausių klientų, tokių kaip „Apple Inc.“ (AAPL) ir „Alphabet Inc.“ („GOOGL“), pritaikytų naujų lustų. Kaip „Mountain View“ Kalifornijoje įsikūrusi paieškos milžinė „Alphabet“ ir toliau išleidžia naujos kartos savo namuose išaugintą „Tensor Processing Unit“ (TPU), kuris pirmą kartą pasirodė 2016 m., Viena analitikų komanda gatvėje siūlo, kad įmonė naudotų lustus kurti kompiuterius.
Susquehanna analitikas Mehdi Hosseini išvyko su užrašu po kelionės į Taivaną, kuriame jis kalbėjosi su įvairiais šaltiniais technologijų pramonėje, kaip pranešė „Barron's“. Analitikas rašė, kad pagrindinė tendencija, kurią jis surinko iš savo tyrimų, yra tai, kad vis daugiau ir daugiau įmonių dvigubai apsisprendžia gaminti serverinius kompiuterius arba „pasirinktinius dėžės“, nurodydamos, kad didelę šios veiklos dalį užima debesų kompiuterijos paslaugų teikėjai. Jis tikisi, kad serverių kompiuterių siuntos 2018 m. Išaugs 10 proc., Ty, palyginti su jo pradine prognoze, 8 proc.
Debesų milžinai, kuriantys „Custom Boxes“ namus
Hosseini pasiūlė, kad pagrindiniai JAV debesų žaidėjai, tokie kaip „Google“, pradėjo spartinti savo taikomųjų programų integruotosios grandinės (ASIC) sprendimus, skirtus naudoti AI programoms. „Google“ TPU dažnai buvo įtraukta į ASIC kategoriją, o įmonė didžiavosi, kad siūlo didesnį greitį nei tradicinių pramonės lyderių, tokių kaip NVIDIA Corp. (NVDA) ir „Intel Corp.“ (INTC), lustai.
"Tiesą sakant, tai yra pirmas kartas Taivane, kuriame nuolat girdime apie ASIC serveriuose ir AI programose. Mūsų nuomonė yra tokia, kad po tiek metų naujų koncepcijų, tokių kaip 'AI' ir 'IO', dominavo investuotojų vaizduotė, pagaliau pradeda reikštis su tokiais pagrindiniais „Cloud“ žaidėjais kaip „Google“, kurie sustiprina ir iš tikrųjų padidina pajėgumus “, - rašė Susquehanna.
„Hosseini“ tikisi, kad „Taiwan Semiconductor“ (TSM) bus pagrindinis „Google“ liejyklų partneris, nes jis padidins savo ASIC sprendimą.
