Nuo tada, kai Alanas Turingas sukūrė Turingo testą, mokslininkai tyrinėjo kompiuterį, galintį veikti kaip žmogaus smegenys. Bėgant metams, mokslininkai siekė, kad žmogaus sprendimų priėmimo procesas būtų mechaninis, paremtas neuroniniais tinklais ir algoritmais, sukūrė tai, kas dabar vadinama dirbtiniu intelektu arba AI.
Nors PG kadaise buvo tik mokslinės fantastikos filmų pašaras, šiandien ji išaugo į rimtą industriją. Pasirodžius naujam „Terminator“ filmui teatruose, atrodo, kad „Skynet“ galėtų būti dar arčiau, nei mes kada nors galvojome. Vis daugiau technologijų kompanijų dabar sėdi ir atsižvelgia į tokios technologinės pažangos galimybes.
Dirbtinio intelekto pagrindas
Daugeliui žmonių dirbtinis intelektas pritraukia robotus, kurie sugeba mąstyti lygiai taip pat, o gal net geriau nei žmogus. Dirbtinio intelekto tyrimai buvo vykdomi kurį laiką, tačiau tik šeštajame dešimtmetyje mokslininkai nuoširdžiai pradėjo vykdyti AI tyrimus.
Per pastaruosius kelerius metus buvo padaryta daugybė technologinių šuolių dirbtinio intelekto srityje, ypač susijusių su transporto pramone. Nors gali praeiti šiek tiek laiko, kol mes visi keliausimės be vairuotojų, AI jau naudojama labai daug. Pagalvokite apie autonominius dronus kariuomenėje, nors kariuomenė tikrai nėra vienintelė pramonė, kurioje galima pritaikyti AI.
Investuotojai pažymi AI potencialą
Padidėjus susidomėjimui AI, investuotojai nusprendė investuoti pinigus į tai, kas greitai tapo viena karščiausių technologijų pramonės rinkų. „CB Insights“ praneša, kad naujų AI steigėjų skaičius auga. Tikrai ne mažos bulvės yra ir lėšos, skirtos AI steigimo įmonėms. „Sentient Technologies“ yra puikus pavyzdys. Ši PG firma sugebėjo surinkti daugiau nei 100 milijonų USD finansavimą.
Nors mažos pradedančiosios įmonės, dirbančios AI sektoriuje, gavo nemažą lėšų dalį, dideli technologijų gigantai taip pat įsitraukia į veiksmus. Net „Google Inc.“ (GOOGL) išreiškė susidomėjimą AI įsigijusi AI paleistį „DeepMind“ su 400 milijonų dolerių kaina.
„Twitter“ (TWTR) taip pat atrado galimą dirbtinio intelekto teikiamą naudą. Socialinės žiniasklaidos įmonė neseniai įsigijo AI grupę „Whetlab“, planuodama naudoti mašininio mokymosi paleistį tobulinant AI algoritmus.
Pripažindamas galimą dirbtinio intelekto teikiamą naudą, „Facebook Inc.“ (FB) taip pat pašoko. Neseniai paklaustas apie svarbiausias iniciatyvas, kurių ateityje imsis jo įmonė, Markas Zuckerbergas teigė: „… mes dirbame AI srityje, nes manome, kad intelektualesnės paslaugos jums bus daug naudingesnės. Pavyzdžiui, jei turėtume kompiuterius, kurie suprastų naujienų sklaidos kanalo prasmę ir parodytų daugiau jus dominančių dalykų, tai būtų nuostabu. Panašiai, jei galėtume sukurti kompiuterius, kurie suprastų, kas yra paveikslėlyje, ir galėtų pasakyti aklas žmogus, kuris kitaip nematydavo to vaizdo, tai taip pat būtų nuostabu. Tai viskas, ką galime pasiekti, ir tikiuosi, kad galime jį pateikti per ateinančius 10 metų."
Akivaizdu, kad investuotojai noriai naudojasi galimybėmis, kurias teikia dirbtinio intelekto bumas. Tai, kas kadaise buvo tik ateities perspektyva, dabar tapo realybe.
Be to, kad pagrindinės įmonės dabar investuoja į dirbtinį intelektą, investuotojai taip pat atsižvelgia į svarbius AI pastaruosius kelerius metus padarytus žingsnius. Tai, kas prasidėjo kaip neapdorotos idėjos tik prieš trisdešimt metų, dabar išsivystė į pažangias technologijas. Kadangi aparatūros išlaidos ir toliau sparčiai mažėja, AI vystosi dar sparčiau. Taigi aparatinės įrangos sąnaudos jau nėra kliūtis patekti į rinką.
Mašinų intelekto tyrimų instituto duomenimis, net 10% visų informatikos tyrimų dabar yra sutelkti į AI. Pridėkite tai, kad kai kurie protingiausi pasaulio žmonės dirba kurdami dirbtinį intelektą, ir nesunku suprasti, kodėl AI tapo tokia „karštųjų technologijų“ industrija, į kurią reikia investuoti.
Investuotojams, kurie domisi, kur pradėti investuoti į AI technologiją, svarbu suprasti, kurios bendrovės šiuo metu turi daugiausiai patentų. Šiuo metu daugiausiai patentų turinti įmonė yra IBM (IBM), turinti daugiau nei 500 dirbtinio intelekto patentų. Nors dideli vardai, tokie kaip „Google“ ir IBM, skatina plėtoti AI, yra ir daugybė kitų mažesnių kompanijų, į kurias investuotojai gali atsižvelgti norėdami įsitraukti į pirmąjį aukštą. Tokios įmonės yra „MobileEye“, „Marketo“ ir „Nidec“.
„MobileEye“
Neseniai patirta 6% padidėjimo dėl integruoto fotoaparato jutiklio akcijų, „MobileEye“ yra pasirengusi ateityje neįtikėtinai augti. Šiuo metu akcijos siekia apie 57 USD, tačiau „RW Baird“ pastaruoju metu padidino įmonės akcijų reitingą, padidindamas ją nuo neutralios iki „Outperform“. Be to, „RW Baird“ atstovas Davidas Leikeris pareiškė, kad, jo manymu, per ateinančius penkerius metus bendrovės akcijos gali siekti iki 170 USD.
„Marketo“
JAV įsikūrusi įmonė, orientuota į klientų įsitraukimo į dirbtinį intelektą personalizavimą, „Marketo“ buvo įvertinta kaip pirkimas. „Inc 500“ 2012 m. Užėmė 78 vietą ir užėmė 7 vietą tarp programinės įrangos kompanijų ir pirmąją vietą tarp programinės įrangos rinkodaros kompanijų. Atsižvelgiant į tai, kad tyrimai parodė, kad AI pagrįsti el. Pašto pokalbiai gali padvigubinti švino įsitraukimą ir pristatyti efektyvesnę rinkodaros ir pardavimo kampaniją, dirbtinio intelekto panaudojimo galimybė kliento įsitraukimo ir rinkodaros tikslams tapo dar aktualesnė. (Taip pat žiūrėkite Kaip „Smartphones“ keičia reklamą ir rinkodarą. )
„Nidec“
„Nidec“ yra populiariausių variklių gamintojas pasaulyje, valdantis „viską, kas sukasi ir juda“, miniatiūrinius ar milžiniškus. Žvelgiant į ateitį be avarijų, daugelis automobilių gamintojų, įskaitant „Nidec“, kuria automatizuotas vairavimo sistemas, kurios leistų automobiliui saugiai nuvežti jus į kelionės tikslą be keleivių įvesties, kurio pagrindinis tikslas yra apsaugoti žmonių gyvybes. (Taip pat žr. Autonominiai automobiliai gali pakeisti automobilių pramonę .)
Esmė
Anot Goldmano Sachso, kai kalbama apie dirbtinį intelektą, mūsų visuomenė šiuo metu yra „spartesnio jo naudojimo ir pritaikymo laikotarpio priekaboje“.
Dirbtinio intelekto ateitis jau yra čia, nes į rinką iškyla vis daugiau būsimų AI kompanijų. Dabar tikrai pats laikas užsiimti dirbtiniu intelektu. Investuotojai, pasirengę ir galintys įsitraukti į AI investavimą, gali būti pasirengę džiaugtis gražia grąža, kai AI plėtra pasieks masinę produkciją.
