Kas yra rankinė prekyba?
Neautomatinė prekyba - tai prekybos procesas, apimantis žmogaus sprendimus, susijusius su sandorių sudarymu ir pasitraukimu. Tai priešingai nei automatinė ar automatinė prekyba, kurioje vykdomos programos, kurių veikla grindžiama žmogaus mokymo kriterijais. Prekiautojai rankdarbiais dažnai naudoja kompiuterines programas, kad kauptų informaciją. Kai kuriais atvejais jie taip pat gali nustatyti automatinius rodiklius, kad įspėtų apie galimas prekybos galimybes. Tačiau visais atvejais, norint prekiauti rankiniu būdu, reikalingas žmogaus indėlis.
Pagrindiniai išvežamieji daiktai
- Neautomatinė prekyba yra tada, kai sandorius įveda žmogus, o ne kompiuteris ar programa. Įprastiems prekybininkams dažnai vis dar padeda programos ir technologijos, priimdamos prekybos sprendimus. Rankiniai ir automatiniai mainai turi privalumų ir trūkumų. Kiekvienas žmogus gali nuspręsti, kas jiems tinka.
Rankinės prekybos supratimas
Vyksta diskusijos, ar patartina automatinę prekybą, ar ne. Kai kurie prekybininkai mano, kad prekyba rankomis yra pranašesnė, nes norint įvertinti rinkos tendencijas ir kontroliuoti riziką, reikalingas žmogiškas vertinimas. Jie mano, kad tinkama automatizavimo vieta yra stebint duomenis ir juos kaupiant žmonėms aiškinant.
Automatinės prekybos šalininkai teigia, kad šis metodas yra pranašesnis, nes pašalina neracionalų žmogaus elgesį iš lygties. Automatizuota prekyba taip pat grindžiama taisyklėmis ir statistika, tuo tarpu prekyba rankomis gali būti grindžiama daugiau emocijų. Tačiau ne visada tai turi būti padaryta, nes prekybininkas rankomis gali pagrįsti savo strategiją remdamasis patikima logika, statistika ir disciplina.
Automatizuotos prekybos sistemos, dar vadinamos mechaninėmis prekybos sistemomis, algoritminė prekyba, automatinė prekyba ar sistemos prekyba, leidžia prekybininkams nustatyti tiek prekybos, tiek išėjimo iš rinkos taisykles, kurias užprogramavus automatiškai galima vykdyti per kompiuterį. Automatizuotas sistemas vis tiek turi sukurti žmogus, tai reiškia, kad jos vis dar yra linkusios į žmogaus klaidas, išskyrus klaidas, atsirandančias programavimo kode, o ne vykdant kodą. Automatizuota prekyba paprastai sumažina klaidų, tokių kaip riebaus piršto klaidos, kurios labiau paplitusios neautomatinėje prekyboje, skaičių, tačiau klaidų vis tiek pasitaiko programuojant ar diegiant automatinę sistemą.
Laikas parodys, ar paskirstant kapitalą kompiuteriai yra pranašesni už žmones. Tuo tarpu daugeliui investuotojų patogiau, kai žmogus vykdo pirkimo ir pardavimo pavedimus rankiniu būdu. „Flash avarijos“ yra skausmingas priminimas, kad investavimo sprendimų perjungimas į kompiuterius nėra nerizikingas. Akivaizdžiausias pavyzdys yra 2010 m. Gegužės mėn. „Flash Crash“. Per 36 minutes populiarūs indeksai, įskaitant „S&P 500“, „Dow Jones Industrial Average“ ir „Nasdaq Composite“, žlugo ir labai greitai sugrįžo. Dow per kelias minutes sumažėjo beveik 9%.
Dėl šio epizodo prekybininkai ir reguliavimo institucijos kaltino kompiuterines automatines prekybos sistemas, sukurtas vykdyti greitojo gaisro pirkimo ir pardavimo užsakymus. Nuo to laiko investuotojai ir pinigų valdytojai nepamiršo destabilizuojančio kompiuterinių investavimo strategijų rinkos potencialo.
Neautomatinės prekybos strategijos
Bet kuri strategija apima žmogaus pavedimų pirkti ir parduoti pavedimus yra rankinė prekybos strategija.
Kai kurie populiarūs prekybos stiliai apima pirkimą ir laikymą. Tai yra tada, kai investuotojas perka investicijas, kurios, jų manymu, ilgainiui padidės. Kadangi sandoriai yra nedažni, jie dažnai daromi rankiniu būdu, kai atsiranda galimybė. Investuotojas gali parduoti už iš anksto nustatytą kainą arba pasikeitus techniniam ar pagrindiniam rodikliui, kad būtų laikas pasitraukti.
Prekyba svyravimais gali būti neautomatinė arba automatizuota ir apima sandorius, kurie trunka nuo kelių dienų iki kelių mėnesių. Bendra idėja yra užfiksuoti didžiąją dalį numatomo kainų pokyčio per tendencijas ar kainų intervalą, o tada išeiti ir pereiti prie kitos galimybės.
Dienos prekyba gali būti rankinė arba automatizuota ir apima daugybę operacijų per dieną, pasinaudojant dienos kainų pokyčiais.
Nekilnojamojo pasaulio rankinės prekybos pavyzdys
Jim yra tendencijų prekybininkas. Jis ieško galimybių įvesti smarkiai besikeičiančias akcijas pagal 100 dienų slenkamąjį vidurkį (MA), o paskui taip pat naudoja 100 dienų akcijų atsargas.
Tam reikalinga prekyba rankiniu būdu, nes, kai jis pradeda prekybą, jis yra šiek tiek subjektyvus. Subjektyvumas nelabai paverčiamas automatizuota sistema.
Pvz., Jimui dažnai patinka pastebėti didėjantį atsargų kritimą žemiau 100 dienų MA, tačiau tik nežymiai, o vėliau pakilti aukščiau, kad suaktyvintų jo ilgą prekybą.
Kai jis pradeda prekiauti, jis išeina, kai kaina slenka žemiau 100 dienų.
Kaina taip pat negali judėti į šoną. Tai turi būti pakili. Tai padeda išvengti plakimo pjūklų scenarijų, atsirandančių, kai kaina juda pirmyn ir atgal visoje MA, kai ji juda į šoną.
2017 metais „Netflix“ (NFLX) kilo. Jis trumpam nukrito žemiau 100 dienų, sukurdamas šiek tiek vietos po linija, o paskui vėl pajudėjo aukščiau. Džimas nusipirko. Tų metų pabaigoje Jim pardavė, kai kaina vėl nukrito žemiau 100 dienų.
„Netflix“ dienos diagrama su rankinio prekybos pavyzdžiais. „TradingView“
Netrukus po to, kai jis pardavė, kaina rado palaikymą per 100 dienų ir tada pradėjo nuo jo kilti. Džimas vėl nusipirko. Ši prekyba truko didžiąją metų dalį, kol kaina vėl nukrito žemiau 100 dienų. Džimas pardavė savo poziciją.
Neilgai trukus kaina, vis dar kylanti, peržengė aukščiau MA ir Jimas ilgai nuėjo. Po kelių dienų jis turėjo parduoti, nes „Netflix“ atsargos toliau mažėjo. Iki to laiko kilo abejonių dėl pakilimo tendencijos, o kaina suklastojo MA. Tai yra tokia situacija, kurios Jimas mėgsta vengti, todėl pasirinko neprekiauti jokiu kryžminimu, kuris įvyko likusį 2018 ir 2019 m. Tokį subjektyvų sprendimų priėmimą labai sunku programuoti kompiuteryje. Todėl Jimas mėgsta visus savo sandorius pateikti rankiniu būdu.
