Kas yra statistika?
Statistika yra matematinės analizės forma, kuriai naudojami kiekybiniai modeliai, atvaizdai ir apibendrinimai tam tikram eksperimentinių duomenų rinkiniui ar realaus gyvenimo tyrimams. Statistikos tyrimų metodika duomenų rinkimui, peržiūrai, analizei ir išvadų darymui. Kai kurios statistinės priemonės apima šias:
- MeanSwwnessKurtosisVarianceAncialų analizė
Statistika
Pagrindiniai išvežamieji daiktai
- Statistikos studijų metodika yra duomenų rinkimo, peržiūros, analizės ir išvadų darymo metodika. Yra daugybė skirtingų statistikos rūšių, atsižvelgiant į tai, kurią situaciją reikia analizuoti. Statistika naudojama priimant labiau pagrįstus verslo sprendimus.
Statistikos supratimas
Statistika yra terminas, naudojamas apibendrinti procesą, kurį analitikas naudoja apibūdindamas duomenų rinkinį. Jei duomenų rinkinys priklauso nuo didesnės populiacijos imties, analitikas gali sukurti aiškinimus apie populiaciją pirmiausia remdamasis imties statistiniais rezultatais. Statistinė analizė apima duomenų rinkimo ir įvertinimo procesą, tada duomenų apibendrinimą į matematinę formą.
Statistika naudojama įvairiose disciplinose, tokiose kaip psichologija, verslas, fiziniai ir socialiniai mokslai, humanitariniai mokslai, vyriausybė ir gamyba. Statistiniai duomenys renkami naudojant imties procedūrą ar kitą metodą. Analizuojant duomenis naudojami dviejų tipų statistiniai metodai: aprašomoji statistika ir išvadinė statistika. Aprašomoji statistika naudojama duomenims iš imties, kuriai naudojamas vidurkis ar standartinis nuokrypis, sinchronizuoti. Inferencinė statistika naudojama, kai duomenys vertinami kaip tam tikros populiacijos poklasis.
Statistikos rūšys
Statistika yra bendras, platus terminas, todėl natūralu, kad po juo yra daugybė skirtingų modelių.
Reiškia
Vidurkis yra dviejų ar daugiau skaitmenų grupės matematinis vidurkis. Nurodytos skaičių grupės vidurkis gali būti apskaičiuojamas įvairiais būdais, įskaitant aritmetinį vidurkį, kuris parodo, kaip tam tikra prekė veikia per tam tikrą laiką, ir geometrinį vidurkį, kuris parodo investuotojo portfelio, investuoto į tą pačią prekę, veiklos rezultatus. per tą patį laikotarpį.
Regresinė analizė
Regresinė analizė nustato, kokiu mastu konkretūs veiksniai, tokie kaip palūkanų normos, produkto ar paslaugos kaina ar tam tikros pramonės šakos ar sektoriai, daro įtaką turto kainų svyravimams. Tai pavaizduota tiesės forma, vadinama tiesine regresija.
Griežtumas
Griežtumas apibūdina laipsnį, kurį duomenų rinkinys skiriasi nuo standartinio statistinių duomenų rinkinio pasiskirstymo. Daugelyje duomenų rinkinių, įskaitant prekių grąžą ir akcijų kainas, yra teigiamas pasvirimas, kreivė pasvirusi į kairę nuo duomenų vidurkio, arba neigiama, kreivė pasvirusi į dešinę nuo duomenų vidurkio.
Kurtozė
Kurtozė matuoja, ar duomenys yra mažesnio ilgio (labiau linkę į išorę), ar sunkiojo ilgio (labiau atviri), nei normalus pasiskirstymas. Duomenų rinkiniai, kuriuose yra aukšta kurtozė, turi sunkias užpakalines dalis arba yra pašaliniai, o tai reiškia didesnę investavimo riziką retkarčiais gaunant laukinę grąžą. Duomenų rinkiniai, kuriuose yra maža kurtozė, turi silpnas galūnes arba jų nėra, o tai reiškia mažesnę investavimo riziką.
Variacija
Variacija - tai duomenų rinkinyje esančių skaičių matavimas. Variacija matuoja atstumą, kurį kiekvienas rinkinio numeris yra nuo vidurkio. Variacija gali padėti nustatyti riziką, kurią investuotojas gali prisiimti pirkdamas investiciją.
Ronaldas Fišeris sukūrė dispersijos metodo analizę. Jis naudojamas norint nuspręsti, kokį poveikį pavieniai kintamieji turi kintamajam, kuris yra priklausomas. Jis gali būti naudojamas palyginti skirtingų atsargų našumą laikui bėgant.
