Kas yra dvipusis testas?
Statistikoje dvipusis bandymas yra metodas, kurio kritinė paskirstymo sritis yra dvipusė ir kuriuo patikrinama, ar mėginys yra didesnis ar mažesnis nei tam tikras verčių diapazonas. Jis naudojamas atliekant hipotezės ir statistinės reikšmės tikrinimą. Jei tiriamas mėginys patenka į bet kurią iš kritinių sričių, vietoj niekinės hipotezės priimama alternatyvi hipotezė. Dvipusis bandymas įgyja pavadinimą išbandęs plotą pagal abi normaliojo pasiskirstymo uodegas, nors testą galima naudoti ir kituose neormaliuose pasiskirstymuose.
Pagrindiniai išvežamieji daiktai
- Statistikoje dvipusis testas yra metodas, kai kritinė paskirstymo sritis yra dvipusė ir patikrinama, ar mėginys yra didesnis ar mažesnis nei tam tikras verčių diapazonas. Jis naudojamas atliekant niekinės hipotezės bandymą ir testavimą. statistiniam reikšmingumui. Jei tiriamas mėginys patenka į bet kurią iš kritinių sričių, vietoj nulinės hipotezės priimama alternatyvi hipotezė. Paprastai, norint nustatyti reikšmingumą 5% lygyje, naudojami dvipusiai testai, reiškiantys kiekvienos tiriamojo pusės paskirstymas sumažinamas 2, 5%.
Atkreipkite dėmesį, jei statistinis testas yra vienašalis ar dvipusis, nes tai turės didelę įtaką modelio aiškinimui.
Dvipusis bandymas reikšmingumui nustatyti. Investopedija
Kaip veikia dvipusis testas
Pagrindinė įtaigios statistikos samprata yra hipotezės tyrimas, kuris atliekamas siekiant nustatyti, ar teiginys yra teisingas, ar ne, atsižvelgiant į populiacijos parametrą. Bandymas, užprogramuotas parodyti, ar mėginio vidurkis yra žymiai didesnis už ir žymiai mažesnis už populiacijos vidurkį, yra vadinamas dvipusiu bandymu.
Dvipusis bandymas yra skirtas ištirti abi nurodyto duomenų diapazono puses, kurias nurodo atitinkamas tikimybės pasiskirstymas. Tikimybės pasiskirstymas turėtų parodyti konkretaus rezultato tikimybę remiantis iš anksto nustatytais standartais. Tam reikia nustatyti ribą, nurodančią aukščiausią (arba viršutinę) ir žemiausią (arba žemiausią) priimtinas kintamųjų reikšmes, įtrauktas į intervalą. Bet koks duomenų taškas, esantis virš viršutinės ar žemiau apatinės ribos, laikomas ne priimtinu diapazonu ir srityje, vadinamoje atmetimo diapazonu.
Duomenų, kurie turi būti priimtinumo diapazone, skaičiaus standartų nėra. Tais atvejais, kai reikalingas tikslumas, pavyzdžiui, kuriant farmacinius vaistus, gali būti nustatytas 0, 001% ar mažesnis atmetimo laipsnis. Tais atvejais, kai tikslumas yra mažiau kritiškas, pavyzdžiui, maisto produktų kiekis maišelyje, gali būti tinkamas 5% atmetimo procentas.
Dvipusio bandymo pavyzdys
Kaip hipotetinį pavyzdį įsivaizduokite, kad naujas vertybinių popierių makleris (XYZ) teigia, kad jo tarpininkavimo mokesčiai yra mažesni nei jūsų dabartinio akcijų brokerio (ABC). Iš nepriklausomos tyrimų firmos gauti duomenys rodo, kad visų „ABC“ brokerių klientų vidutinis ir standartinis nuokrypis yra atitinkamai 18 USD ir 6 USD.
Paimta 100 ABC klientų pavyzdžių, o tarpininkavimo mokesčiai apskaičiuojami pagal naujus XYZ brokerio įkainius. Jei imties vidurkis yra 18, 75 USD, o imties standartinis nuokrypis yra 6 USD, ar galima daryti išvadą apie vidutinio tarpininkavimo sąskaitos skirtumą tarp ABC ir XYZ brokerio?
- H 0: Null hipotezė: vidurkis = 18H 1: Alternatyvi hipotezė: vidurkis <> 18 (tai mes norime įrodyti.) Atmetimo sritis: Z <= - Z 2, 5 ir Z> = Z 2, 5 (darant prielaidą, kad reikšmingumo lygis yra 5%, padalinkite 2, 5 kiekvienoje iš abiejų pusių).Z = (imties vidurkis - vidurkis) / (std-dev / sqrt (mėginių skaičius)) = (18, 75-18) / (6 / (sqrt (100)) = 1, 25
Ši apskaičiuota Z vertė yra tarp dviejų apibrėžtų ribų: - Z 2, 5 = –1, 96 ir Z 2, 5 = 1, 96.
Iš to daroma išvada, kad nepakanka įrodymų, leidžiančių daryti išvadą, kad yra koks nors skirtumas tarp jūsų esamo ir naujojo brokerio įkainių. Kaip alternatyva, p vertė = P (Z <–1, 25) + P (Z> 1, 25) = 2 * 0, 1056 = 0, 2112 = 21, 12%, tai yra didesnė nei 0, 05 arba 5%, leidžia daryti tokią pačią išvadą.
Specialios nuostatos: Atsitiktinis ėmimas
Dvipusis testas taip pat gali būti naudojamas praktiškai atliekant tam tikrą gamybinę veiklą įmonėje, pavyzdžiui, gaminant ir pakuojant saldainius tam tikroje įmonėje. Jei gamybos įmonė savo tikslu paskiria 50 saldainių iš maišo su priimtinu paskirstymu nuo 45 iki 55 saldainių, bet koks maišas, kurio kiekis mažesnis nei 45 arba didesnis nei 55, laikomas atmetimo diapazonu.
Norint įsitikinti, kad pakavimo mechanizmai yra tinkamai sukalibruoti, kad atitiktų numatytą produkciją, tikslumui patvirtinti gali būti imami atsitiktiniai mėginiai. Norint, kad pakavimo mechanizmai būtų laikomi tiksliais, norima, kad vidutiniškai būtų 50 saldainių iš maišo su tinkamu paskirstymu. Be to, maišelių, patenkančių į atmetimo intervalą, skaičius turi atitikti tikimybės pasiskirstymo ribą, kuri laikoma priimtina kaip klaidų lygis.
Jei nustatomas nepriimtinas atmetimo dažnis arba jei vidurkis nukrypsta per daug nuo norimo vidurkio, klaidą ištaisyti gali reikėti pritaikyti įrenginį ar susijusią įrangą. Reguliarus dviejų krypčių bandymo metodų naudojimas gali padėti užtikrinti, kad produkcija ilgą laiką išliks ribota.
Dviejų galų ir vienos pusės bandymas
Kai nustatomas hipotezės testas, kuris parodo, kad imties vidurkis būtų didesnis ar mažesnis už populiacijos vidurkį, tai vadinama vienpusiu bandymu. Vienpusis bandymas gauna savo pavadinimą išbandęs plotą po viena iš normaliojo pasiskirstymo uodegų (pusių). Naudodamas vienpusį testą, analitikas tiria santykio viena kryptimi galimybę ir visiškai neatsižvelgia į santykio kita kryptimi galimybę.
Jei tiriamas mėginys patenka į vienpusę kritinę sritį, vietoj nulinės hipotezės bus priimta alternatyvi hipotezė. Vienpusis testas taip pat žinomas kaip krypties hipotezė arba krypties testas.
