Kas yra silpna AI
Silpna AI arba siaura AI yra mašininė žvalgyba, ribojama tam tikros ar siauros srities. Silpnas dirbtinis intelektas (AI) imituoja žmogaus pažinimą ir yra naudingas žmonijai, automatizuodamas daug laiko reikalaujančias užduotis ir analizuodamas duomenis taip, ko kartais žmonės nepajėgia.
SUMAŽINIMAS Silpnas AI
Silpnajai AI trūksta žmogaus sąmoningumo, nors jis gali sugebėti tai imituoti. Klasikinė silpnos PG iliustracija yra Johno Searle'o kinų kambario minčių eksperimentas. Šis eksperimentas sako, kad asmuo, esantis už kambario ribų, gali turėti galimybę kalbėtis kinų kalba su asmeniu kambaryje, kuriam yra duotos instrukcijos, kaip reaguoti į pokalbius kinų kalba. Atrodo, kad kambaryje esantis asmuo kalba kinų kalba, tačiau iš tikrųjų jie negalėjo kalbėti ar suprasti nė žodžio, nes negavo nurodymų. Taip yra todėl, kad žmogus moka vykdyti instrukcijas, o ne kalbėti kiniškai. Gali atrodyti, kad jie turi stiprią AI - mašininį intelektą, lygų žmogaus intelektui, tačiau jie iš tikrųjų turi tik silpną AI.
Siauros ar silpnos PG sistemos neturi bendro intelekto; jie turi specifinį intelektą. AI, kuris yra ekspertas, pasakojantis, kaip nuvažiuoti iš taško A į tašką B, paprastai nesugeba tavęs išbandyti šachmatų žaidime. Ir PG, galinti apsimesti, kad su jumis kalba kiniškai, tikriausiai negali nušluoti grindų.
Silpna AI padeda didelius duomenis paversti tinkama informacija aptikant modelius ir darant prognozes. Pavyzdžiai yra „Facebook“ naujienų kanalas, „Amazon“ siūlomi pirkimai ir „Apple Siri“, „iPhone“ technologija, atsakanti į vartotojų ištartus klausimus. El. Pašto šlamšto filtrai yra dar vienas silpnos AI pavyzdys, kai kompiuteris naudoja algoritmą norėdamas sužinoti, kurie pranešimai greičiausiai yra šlamštas, tada nukreipia juos iš gautųjų į šlamšto aplanką.
Silpnos AI apribojimai
Silpnos AI problemos, be ribotų galimybių, apima galimybę padaryti žalą, jei sistema sugenda - pagalvokite apie be vairuotojo automobilį, kuris neteisingai apskaičiuoja artėjančios transporto priemonės vietą ir sukelia mirtiną susidūrimą - ir galimybę padaryti žalą, jei sistema naudojasi kažkas, kas nori padaryti žalos, pavyzdžiui, teroristas, kuris automobiliu naudojasi savarankiškai vairuodamas sprogmenis perkrautoje vietoje. Kita problema yra nustatyti, kas kaltas dėl gedimo ar dizaino trūkumų.
Kitas rūpestis yra darbo vietų praradimas, kurį sukelia automatizuotas vis didesnis užduočių skaičius. Ar nedarbas sparčiai didės, ar visuomenė sugalvos naujų būdų, kaip žmonėms būti ekonomiškai produktyviems? Nors nemaža dalis darbuotojų, galinčių prarasti darbą, gali būti bauginanti, pagrįstai galima tikėtis, kad jei taip nutiks, atsiras naujų darbo vietų, kurių dar negalime numatyti, nes AI naudojimas vis plačiau paplitęs.
