Bet kurio duomenų tipo ar duomenų šaltinio naudingumas priklauso nuo atliekamos analizės tipo. Kai kuriose įmonėse duomenų analizė veikia kaip žvalgybos duomenų rinkimo ir našumo matavimo įrankis realiu laiku. Kitas verslas gali naudoti grynai aprašomąją analizę, kurioje pagrindinis dėmesys skiriamas profiliavimui, segmentavimui ir vartotojų identifikavimui. Ambicingesnė duomenų analizės versija yra susijusi su duomenų pavertimu prognozėmis - klausiama ne tik kas yra, bet kas bus. Sparčiausiai populiarėjantis duomenų pritaikymas verslo analitikoje yra žinomas kaip optimizavimas, kai skirtingų tipų duomenys lyginami siekiant maksimaliai padidinti tikslinių rezultatų efektyvumą.
Duomenys yra svarbūs, kai jie yra patobulinti į naudingą įrankį. Pažvelk į tai į perspektyvą, galvok apie nerafinuotus duomenis taip, lyg tai būtų nerafinuota nafta: galima surinkti didžiulius duomenų kiekius, tačiau jie turi būti paversti naudingu produktu, kad būtų vertingi ekonomine prasme. Paraiška turi būti išgauta iš duomenų. Verslo analizės vaidmuo yra patikslinti duomenis.
Apsvarstykite šį pavyzdį: Bendrovė ABC parduoda žaislinius automobilius. Vadovybė nusprendžia, kad nori suprasti savo potencialią rinką, tačiau negali nuspręsti, kokio tipo duomenis rinkti. Ar turėtų būti atsižvelgiama į realių automobilių pirkimo modelius? Ar reikėtų atlikti vaikų mėgstamiausių žaislų spalvų tyrimus? Ar turėtų būti atsižvelgiama į etninę kilmę, religiją, lytį ar pajamas tikslinėje rinkoje?
Bendrovė ABC tikriausiai nepradėtų rinkti duomenų apie savo vartotojų valgymo įpročius. Atrodo, kad nėra daug koreliacijos tarp valgomųjų ir žaislinių automobilių pirkimo. Net jei jos darbuotojai turėjo puikių statistinio modeliavimo įrankių ir galėtų atlikti sudėtingus ekonometrinius tyrimus, šie duomenys vargu ar bus svarbūs.
Svarbiausi duomenys yra tie, kurie suteikia didžiausią konkurencinį pranašumą. Duomenų gavyba ir tobulinimas nėra nemokamas procesas. Verslo įmonės turėtų ieškoti duomenų, kurie užtikrintų didžiausią grąžą iš jų verslo analizės investicijų.
