Atliekant paprastą atsitiktinę atranką, daiktų imtys atrenkamos atsitiktine tvarka iš populiacijos, ir kiekviena prekė turi vienodą pasirinkimo tikimybę. Paprasta atsitiktine atranka naudoja atsitiktinių skaičių lentelę arba elektroninį atsitiktinių skaičių generatorių, kad pasirinktų elementus savo imčiai. Sistemingas mėginių ėmimas apima elementų atranką iš užsakytos populiacijos, naudojant praleidimo arba mėginių ėmimo intervalą. Sistemingos atrankos taikymas yra tinkamesnis, palyginti su paprasta atsitiktine atranka, kai projekto biudžetas yra mažas ir reikalauja, kad atlikimas būtų paprastas bei suprantami tyrimo rezultatai. Sisteminė atranka yra geriau nei atsitiktinė atranka, kai duomenys neturi pavyzdžių ir yra nedidelė rizika, kad tyrėjas manipuliuos duomenimis.
Vykdymo paprastumas
Paprastas atsitiktinis atranka reikalauja, kad kiekvienas populiacijos elementas būtų atskirai identifikuojamas ir atrenkamas, o sisteminė atranka remiasi atrankos intervalo taisykle, kad būtų galima pasirinkti visus asmenis. Jei populiacijos dydis yra mažas arba atskirų imčių dydis ir jų skaičius yra santykinai mažas, geriausius rezultatus suteikia atsitiktinė atranka. Tačiau didėjant reikiamam imties dydžiui ir tyrėjui reikia sudaryti kelis mėginius iš populiacijos. Tai gali būti labai daug laiko reikalaujanti ir brangi, todėl tokiomis aplinkybėmis sisteminis mėginių ėmimas yra tinkamiausias metodas.
Modelio buvimas
Sisteminė atranka yra geriau nei paprasta atsitiktinė atranka, kai duomenyse nėra modelio. Tačiau jei populiacija nėra atsitiktinė, tyrėjas rizikuoja atrinkti elementus, kurie turi tas pačias savybes. Pavyzdžiui, jei kas aštuntasis gamyklos valdiklis buvo sugadintas dėl tam tikro netinkamai veikiančio aparato, tyrėjas labiau linkęs parinkti šiuos sugadintus valdiklius sisteminiu pavyzdžių atranka, o ne naudodamas paprastą atsitiktinę atranką, ir tokiu būdu imamas šališkas pavyzdys.
Duomenų tvarkymas
Sistemingas atranka yra geresnis nei paprastas atsitiktinis atranka, kai yra maža manipuliavimo duomenimis rizika. Jei tokia rizika yra didelė, kai tyrėjas gali manipuliuoti intervalo ilgiu, norėdamas gauti norimus rezultatus, labiau tiktų paprastas atsitiktinės atrankos metodas.
