Kas yra „Hodrick-Prescott“ (HP) filtras?
„Hodrick-Prescott“ (HP) filtras nurodo duomenų išlyginimo techniką. HP filtras dažniausiai taikomas analizės metu, siekiant pašalinti trumpalaikius svyravimus, susijusius su verslo ciklu. Pašalinus šiuos trumpalaikius svyravimus, paaiškėja ilgalaikės tendencijos. Tai gali padėti atlikti ekonominius ar kitokius prognozes, susijusias su verslo ciklu.
Pagrindiniai išvežamieji daiktai
- „Hodrick-Prescott“ filtras nurodo duomenų išlyginimo metodą, visų pirma naudojamą makroekonomikoje. Paprastai jis naudojamas atliekant analizę, siekiant pašalinti trumpalaikius su verslo ciklu susijusius svyravimus. Praktikoje jis naudojamas norint sušvelninti ir išaiškinti Konferencijos valdybos pagalbos ieškomojo indeksą, todėl jį galima palyginti su Darbo statistikos biuro JOLTS, kuris vertina darbą. laisvų darbo vietų JAV
„Hodrick-Prescott“ (HP) filtro supratimas
„Hodrick-Prescott“ (HP) filtras yra įrankis, dažniausiai naudojamas makroekonomikoje. Jis pavadintas ekonomistų Roberto Hodricko ir Edvardo Prescotto vardu, kurie 1990 m. Pirmą kartą išpopuliarino šį filtrą ekonomikoje. Hodrickas buvo ekonomistas, kuris specializuojasi tarptautinių finansų srityje. Prescottas laimėjo Nobelio memorialinę premiją, pasidalindamas ją su kitu ekonomistu už jų makroekonomikos tyrimus.
Šis filtras nustato ilgalaikę laiko eilučių tendenciją, diskontuodamas trumpalaikių kainų svyravimų svarbą. Praktiškai filtras naudojamas norint išlyginti ir išaiškinti Konferencijų valdybos pagalbos ieškomojo indeksą (HWI), todėl jį galima palyginti su Darbo statistikos biuro (BLS) JOLTS - ekonominių duomenų serija, kuri gali tiksliau įvertinti laisvas darbo vietas JAV.
HP filtras yra įrankis, dažniausiai naudojamas makroekonomikoje.
Ypatingos aplinkybės
HP filtras yra viena iš plačiausiai naudojamų makroekonominės analizės priemonių. Jei triukšmas pasiskirsto normaliai, o atlikta analizė yra istorinė, rezultatai paprastai būna geri.
Remiantis ekonomisto ir profesoriaus Jameso Hamiltono paskelbtu dokumentu, kuris yra Nacionalinio ekonominių tyrimų biuro tinklalapyje, yra keletas priežasčių, kodėl neturėtų būti naudojamas HP filtras. Hamiltonas pirmiausia pasiūlo, kad duomenų tvarkytojas pateiktų rezultatus, kurie neturi jokio pagrindo duomenų generavimo procese. Jis taip pat teigia, kad vertės, kurios filtruojamos mėginio gale, visiškai skiriasi nuo vertybių, esančių viduryje.
