Jautrumo analizė yra analizės metodas, naudojamas nustatyti, kiek tam tikro kintamojo įvesties verčių variacijos paveiks matematinio modelio rezultatus. Jautrumo analizė gali būti taikoma keliose skirtingose disciplinose, įskaitant verslo analizę, investavimą, aplinkos tyrimus, inžineriją, fiziką ir chemiją.
Jautrumo analizė
Jautrumo analizė yra susijusi su matematiniams modeliams būdingu neapibrėžtumu, kai modelyje naudojamų įvestų verčių vertės gali skirtis. Tai yra papildomas analizės įrankis atliekant neapibrėžtumo analizę, ir jie dažnai naudojami kartu. Visi modeliai arba tyrimai, atlikti siekiant padaryti išvadas ar daryti išvadas dėl politinių sprendimų, yra pagrįsti prielaidomis dėl skaičiavimuose naudojamų duomenų teisingumo. Pavyzdžiui, vertinant nuosavybę, turto grąžos (ROA) santykis reiškia, kad galima apskaičiuoti pagrįstą ir tikslų bendrovės turto apskaičiavimą ir kad yra pagrįsta išanalizuoti turto pelną arba grąžą, kad būtų galima įvertinti turto grąžą. įmonė investavimo tikslais.
Tyrimų ar matematinių skaičiavimų išvados gali būti žymiai pakeistos atsižvelgiant į tokius dalykus, kaip tam tikro kintamojo apibrėžimas ar tyrimui pasirinkti parametrai. Kai tyrimo ar skaičiavimo rezultatai reikšmingai nesikeičia dėl pagrindinių prielaidų kitimo, jie laikomi patikimais. Jei pagrindinio įvesties ar prielaidų pokyčiai reikšmingai keičia rezultatus, gali būti naudojama jautrumo analizė, siekiant nustatyti, kaip įvesties, apibrėžimų ar modeliavimo pokyčiai gali pagerinti bet kokių rezultatų tikslumą ar patikimumą.
Investicijų grąža
Verslo kontekste jautrumo analizė gali būti naudojama siekiant pagerinti sprendimus, paremtus tam tikrais skaičiavimais ar modeliavimu. Bendrovė gali naudoti jautrumo analizę, kad nustatytų geriausius duomenis, kurie turi būti renkami būsimoms analizėms, siekiant įvertinti pagrindines prielaidas dėl investavimo ir investicijų grąžos (IG) arba optimizuoti turto ir išteklių paskirstymą. Vienas paprastas versle naudojamos jautrumo analizės pavyzdys yra tam tikros informacijos įtraukimo į bendrovės reklamą poveikio analizė, palyginant pardavimo rezultatus nuo skelbimų, kurie skiriasi tik tuo, ar juose yra konkreti informacija.
Kompiuteriniai modeliai dažniausiai naudojami prognozuojant oro, aplinkos ir klimato pokyčius. Jautrumo analizė gali būti naudojama tokiems modeliams tobulinti, analizuojant, kaip įvairūs sistemingi atrankos metodai, įvestys ir modelio parametrai daro įtaką rezultatų ar išvadų, gautų iš kompiuterinių modelių, tikslumui.
Fizikos ir chemijos disciplinose dažnai naudojama jautrumo analizė, siekiant įvertinti rezultatus ir išvadas. Jautrumo analizė pasirodė esanti ypač naudinga vertinant ir derinant kinetinius modelius, kuriuose naudojamos kelios diferencialinės lygtys. Galima išanalizuoti įvairių įvestų duomenų svarbą ir įvesties dispersijos poveikį modelio rezultatams.
Tobulinti kompiuterių modelius
Inžinerijoje įprasta naudoti kompiuterinius modelius konstrukcijų projektui išbandyti prieš jas statant. Jautrumo analizė padeda inžinieriams sukurti patikimesnius, tvirtesnius dizainus, įvertinant neapibrėžtumo taškus ar didelius galimų duomenų pokyčius ir jų atitinkamą poveikį modelio gyvybingumui. Tobulinant kompiuterinius modelius, gali būti padaryta reikšminga įtaka tokių dalykų kaip tilto įtempių ar tunelių keliamos rizikos įvertinimo tikslumui.
