„Scale AI Inc.“, trejų metų startuolis, kuriam vadovauja 22 metai, moko mašinų, kaip pamatyti. Tuo tikslu ji ką tik prisijungė prie Silicio slėnio vienaragių sąrašo su nauja 100 milijonų dolerių investicija, kurios vertė viršija trokštamą 1 milijardo dolerių ženklą, o jos dirbtinio intelekto (AI) technologija jau pritraukė garsių klientų autonominių transporto priemonių srityje, pasak „Bloomberg“.
„Alphabet Inc.“ („IMALL “)„ Waymo “, „ General Motor Co. “(GM) kruizas ir„ Uber Technologies Inc. “(UBER) perka tai, ką„ Scale “gali pasiūlyti, nes gerai, kad savadarbiai automobiliai yra mašinos, kurias reikia sugebėti pamatyti. Mastelis išsiskiria tuo, kad sukūrė programinės įrangos įrankių rinkinį, kuris žymiai sumažina laiką, reikalingą mašinai išmokyti apdoroti ir interpretuoti vaizdinius vaizdus. Ir mažiau laiko reiškia mažesnes išlaidas.
„Yra tikrai didelis atotrūkis tarp daugybės milžiniškų kompanijų, kurios gali sau leisti atlikti visą šį mokymą, ir iš daugybės, kurios negali sau leisti“, - teigė bendrovės įkūrėjas ir generalinis direktorius (vadovas) Aleksandras Wangas. Naudojant „Scale“ technologiją, „užduotys, kurios užtrukdavo valandas, užtrukdavo vos kelias minutes“.
Ką tai reiškia investuotojams
Norėdami tiksliai identifikuoti ir pažymėti objektą, kompiuteriai turi sugebėti suderinti to objekto vaizdą su atpažįstamu šablonu. Tai mašininio mokymosi PG aspektas. Bet pats raštas ne tik krenta iš dangaus. Šis modelis yra proceso, kurio metu žmogus pirmiausia turi identifikuoti ir pažymėti duotą objektą, rezultatas. Tai paprastai reiškia objekto kontūro atsekamumą pelės žymekliu ir ne tik vienai nuotraukai, bet milijonams, jei ne daugiau.
„Norint, kad PG sistemos atitiktų žmogaus lygmens reikalavimus, reikia milijardų ar dešimčių milijardų pavyzdžių“, - sakė Wangas, turintis 30 000 rangovų armiją, išsibarsčiusią visame pasaulyje, padedančią identifikuoti ir ženklinti objektus. „Žmonės yra gana kritiški tam, ką mes darome, nes jie yra ten, kad įsitikintų, jog visi mūsų pateikti duomenys yra tikrai aukštos kokybės“, - sakė Wang „TechCrunch“.
„Scale“ programinė įranga sutrumpina bendrą šio proceso laiką nuskaitydama vaizdus, atpažindama ir pritaikydama interpretuojamam objektui etiketę, o tada paragindama žmogų patikrinti, ar objektas buvo tinkamai paženklintas. Intervencija reikalinga tik tuo atveju, jei programinė įranga neteisingai identifikuoja objektą. Tokiais atvejais, užuot atitraukęs visą objektą, darbuotojui reikia tik vieną kartą spustelėti objektą, o sudėtinga programinė įranga sukurs kontūrą.
Kai kurie „Scale“ investuotojai, įskaitant „Accel“ ir Peterio Thielio įkūrėjų fondą, sako, kad bendrovės programinė įranga yra tobulesnė ir sugeba žymėti duomenis greičiau ir pigiau nei dabartinės alternatyvos. Steigėjų fondas vadovavo naujausiam C serijos finansavimo etapui, kuriame taip pat dalyvavo „Coatue Management“, „Index Ventures“, „Spark Capital“, „Thrive Capital“, „Instagram“ įkūrėjų Kevino Systromo ir Mike'o Kriegerio bei „Quora“ generalinio direktoriaus Adamo d'Angelo investicijos.
„Apskritai, AI ir mašinų mokymasis tik sparčiai populiarėja kaip sritis, todėl tikslinga surinkti šią sumą, kuri leistų mums pasinaudoti savo ambicijomis“, - sakė Wangas apie 100 mln. tik vienaragiams. „Mes nenorime, kad nuolat turėtume kaupti kapitalą, todėl idealiu atveju tai yra paskutinis lėšų rinkimas“.
Žvilgsnis į priekį
Nors „Scale“ pritraukė didelius klientus į autonominį vairavimą, nemažai ne automobilius gaminančių kompanijų iš „Airbnb“ taip pat domisi bendrovės technologijomis. Wang supranta platų „Scale“ AI programinės įrangos pritaikomumą. „Mes džiaugiamės AI plačiai“, - sakė jis „TechCrunch“. „Mūsų tikslas yra pasirinkti kirvį AI aukso spalvos“.
