Kas yra agregatinė funkcija?
Apibendrinta funkcija yra matematinis skaičiavimas, apimantis verčių rinkinį, kurio rezultatas yra viena vertė, išreiškianti duomenų, iš kurių ji yra apskaičiuojama, reikšmingumą. Suvestinės funkcijos dažnai naudojamos duomenų bazėse, skaičiuoklėse ir daugelyje kitų duomenų tvarkymo programinės įrangos paketų, dabar įprastų darbo vietoje. Kalbant apie finansus, bendrosios funkcijos ekonomikoje ir finansuose yra plačiai naudojamos, kad būtų pateikti pagrindiniai skaičiai, atspindintys ekonominę būklę arba atsargų bei sektoriaus veiklą.
Pagrindiniai išvežamieji daiktai
- Suvestinės funkcijos pateikia vieną numerį, kad būtų duomenų rinkinys. Naudojami skaičiai patys gali būti jungtinių funkcijų produktai. Ekonomistai naudoja duomenų agregavimo išvestis, kad nubraižytų pokyčius bėgant laikui ir numatytų ateities tendencijas. Iš apibendrintų duomenų sukurti modeliai gali būti naudojami daryti įtaką politikos ir verslo sprendimams.
Bendrosios funkcijos supratimas
Suvestinė funkcija paprasčiausiai reiškia skaičiavimus, atliktus duomenų rinkinyje, norint gauti vieną skaičių, tiksliai atspindintį pagrindinius duomenis. Naudojant kompiuterius, pagerėjo šių skaičiavimų atlikimas, leidus suvestinėms funkcijoms gauti duomenis labai greitai ir net koreguoti svorius atsižvelgiant į vartotojo pasitikėjimą duomenimis. Kompiuterių dėka bendrosios funkcijos gali valdyti vis didesnius ir sudėtingesnius duomenų rinkinius.
Įprastas bendras funkcijas sudaro:
- Vidutinis (taip pat vadinamas aritmetiniu vidurkiu) CountMaximumnanmean (vidutiniškai ignoruojant NaN reikšmes, dar žinomas kaip „nulis“ arba „nulis“) MedianMinimumModeSum
Suvestinės ekonominio modeliavimo funkcijos
Suvestinių funkcijų matematika gali būti gana paprasta, pavyzdžiui, nustatyti vidutinį bendrojo vidaus produkto (BVP) augimą JAV per pastaruosius 10 metų. Pateikę BVP skaičių sąrašą, kuris pats yra duomenų rinkinio funkcijos rezultatas, jūs surastumėte skirtumą kiekvienais metais ir tada suvestumėte skirtumus bei padalytumėte iš 10. Matematiką galima atlikti pieštuku ir popieriumi, tačiau įsivaizduokite, kad mėginsite tai apskaičiuoti duomenų rinkiniui, kuriame yra kiekvienos pasaulio šalies BVP duomenys. Tokiu atveju „excel“ lapas žymiai sumažina apdorojimo laiką, o toks programinis sprendimas kaip modeliavimo programinė įranga yra dar geresnis. Ši duomenų apdorojimo galia labai padėjo ekonomistams atlikti masinių duomenų rinkinių agregatų funkcijas.
Ekonometrija ir kiti disciplinos laukai kasdien naudoja bendras funkcijas, ir jie kartais tai atpažįsta vardo pavidalu. Bendras pasiūla ir paklausa yra dviejų agreguotų funkcijų, kurių viena atliekama pagal gamybos duomenų rinkinį, o kita - išlaidų duomenų rinkinys, vaizdinis vaizdas. Bendroji paklausos kreivė sudaroma iš panašaus išlaidų duomenų rinkinio ir parodo bendrą pogrupių skaičių, nubraižytą per tam tikrą laiką, kad būtų sukurta kreivė, rodanti pokyčius per laiko eilutes. Šis vizualizacijos ar modeliavimo būdas padeda parodyti esamą ekonomikos būklę ir gali būti naudojamas informuoti apie realaus pasaulio politiką ir verslo sprendimus.
Bendrosios verslo funkcijos
Akivaizdu, kad versle yra daugybė bendrųjų funkcijų - bendrosios išlaidos, bendros pajamos, valandos ir pan. Beje, vienas iš įdomesnių būdų, kaip agregavimo funkcija naudojama finansuose, yra bendros rizikos modeliavimas. Visų pirma, reikalaujama, kad finansinės institucijos pateiktų lengvai suprantamas savo pozicijų santraukas. Tai reiškia, kad reikia apibendrinti jų konkrečią sandorio šalies riziką ir bendrą riziką. Atliekant šiuos skaičius naudojami skaičiavimai turi tiksliai atspindėti riziką, kuri pati savaime yra tikimybė, pagrįsta duomenų rinkiniais. Dėl didelio sudėtingumo saulėta prielaida netinkamoje vietoje gali pakenkti visam modeliui. Ši tiksli problema turėjo įtakos nuosmukio aplink brolius „Lehman“ žlugimui.
