Kas yra prognozavimo rinka?
Prognozavimo rinka yra žmonių grupė, bespekuliuojanti įvairiais įvykiais - mainų vidurkiais, rinkimų rezultatais, prekių kainomis, ketvirčio pardavimo rezultatais ar net tokiais dalykais kaip bendrosios kvitų pajamos. Ajovos elektroninės rinkos, kurias valdo Ajovos universiteto Henry B. Tippie verslo koledžo fakultetas, yra vienos iš labiau žinomų prognozavimo rinkų.
Pagrindiniai išvežamieji daiktai
- Prognozavimo rinkos yra rinkos, kurios lažinasi dėl įvykių ateityje. Jos naudojamos lažintis dėl įvairių atvejų ir aplinkybių, pradedant prezidento rinkimais ir baigiant sporto renginių rezultatais ir baigiant galimybe priimti politinį pasiūlymą. įstatymų leidžiamoji valdžia. Prognozavimo rinkos priklauso nuo masto; kuo daugiau asmenų dalyvauja rinkoje, tuo daugiau duomenų yra ir tuo efektyvesni.
Prognozavimo rinkos supratimas
Robinas Hansonas, Džordžo Masono universiteto profesorius, laikomas nenuilstamu prognozių rinkų šalininku. Jis remiasi prognozavimo rinkomis, pabrėždamas, kad vadinamieji ekspertai pašalina pasitikėjimą savimi. "Vietoj to, leiskime sukurti lažybų rinkas labiausiai ginčytinomis temomis ir dabartinius rinkos šansus traktuokime kaip geriausią mūsų ekspertų sutarimą. Tikriems ekspertams (galbūt jums ) tada būtų atlyginta už jų indėlį, o nesąžiningi specialistai išmoktų atsiriboti, „Jis rašo savo tinklalapyje ir netgi eina siūlydamas naują vyriausybės formą, pagrįstą ateities idėjomis.
Kainos prognozavimo rinkoje yra lažybos, kad įvyks tam tikras įvykis. Tai taip pat parodo numatomą vertę, kurią statymą atliekantis asmuo priskiria parametrams, į kuriuos atsižvelgiama lažybose. Skirtingai nuo viešųjų rinkų, kur lažybos netiesiogiai pateikiamos dėl nematerialiojo turto, pavyzdžiui, vyriausybės politikos ar galimų rinkimų rezultatų, prognozavimo rinkos vartotojams suteikia galimybę tiesiogiai lažintis dėl informacijos, kuri, jų manymu, yra vertinga.
Pavyzdžiui, spekuliantui negalima tiesiogiai lažintis dėl rinkimų JAV. Prekiautojui teks surasti akcijų, kurių vertė gali padidėti, jei bus išrinktas tam tikras kandidatas. Tačiau prognozavimo rinkos leidžia prekybininkams tiesiogiai lažintis dėl galimybės išrinkti faktinius kandidatus į šias pareigas.
Prognozavimo rinkų ateitis
Kadangi prognozavimo rinkos atspindi daugybę minčių ir nuomonių - panašiai kaip ir visos rinkos -, jos pasirodė esą gana veiksmingos kaip prognozės priemonė. Dėl numatomos vertės prognozavimo rinkas (kartais vadinamas virtualiomis rinkomis) pasinaudojo kelios didelės įmonės, pavyzdžiui, „Google“.
Ekonomikos, politikos ir pastaruoju metu kultūrinių veiksnių susiliejimas tik padidino prognozių poreikį. Pridėkite duomenų analizės ir dirbtinio intelekto pranašumus; Mes gyvename auksiniame duomenų ir statistikos naudingumo amžiuje.
Per pastaruosius 50 metų prognozavimo rinkos persikėlė iš privataus domeno į visuomenę. Prognozavimo rinkos gali būti laikomos priklausančiomis bendresnei visuomenės informavimo koncepcijai, kuri yra specialiai sukurta kaupti informaciją apie tam tikras dominančias temas. Pagrindiniai prognozavimo rinkų tikslai yra apibendrinti įsitikinimus apie nežinomą būsimą rezultatą. Prekiautojai, turintys skirtingą įsitikinimą, prekiauja pagal sutartis, kurių išmokos yra susijusios su nežinoma būsima baigtimi ir sutarčių rinkos kainomis.
Teoriškai, paimant informaciją iš visų prieinamų šaltinių, vertinimo metodai turėtų tobulėti ir tapti tikslesni bei nuoseklesni. Realybėje, kaip mes šiuo metu mokomės, manipuliavimas duomenimis sukelia daugybę naujų etinių ir žmogiškųjų paklaidų, prie kurių reikia prisitaikyti. Kadangi visų veislių lyderiai padeda kasdieniams žmonėms pasitikėti ir vertinti prognozavimo rinkas, jų naudojimas ir efektyvumas tik dar pagerės.
Prognozavimo rinkos pavyzdžiai
Ajovos elektroninė rinka (IEM) yra viena iš prognozavimo rinkų internete pradininkų. Ajovos universiteto „Tippie“ verslo mokykla ją įsteigė 1988 m. Ir panaudojo numatydama tų metų prezidento rinkimų laimėtojus. Kitas prognozavimo rinkos pavyzdys yra „Augur“, decentralizuota prognozavimo rinka, pagrįsta „Ethereum“ grandine.
